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像东谈主类一样想考的 AI 离咱们还有多远？

在谈格拉斯 · 亚当斯的科幻演义《星河系漫游指南》中，一个高纬度种族为了找到人命、天地以及任何事情的终极谜底，遐想一台超等电脑「Deep Thought」来盘算推算。

「Deep Thought」经过 750 万年的运算，得出了「42」这个谜底。

而最科幻的常常是现实，即等于回复极其复杂的问题，AI 推理和想考可能只需要不到 1 分钟。

OpenAI 本年 9 月发布推理模子 o1 后，东谈主们开动意志到，在追求「更大」之后，AI 开动追求「更像」，推理才略成为 AI 进化的下一个蹙迫拐点。

今天，咱们发现堪称「中国版 OpenAI」的智谱也相似上线了一款类 o1 的推理模子 GLM-Zero-Preview（GLM-Zero 的初代版块 ）。

天然这几个月也曾有多家公司纷繁上线推理模子，但在体验完 GLM-Zero-Preview 后，我发现它照旧有些新东西。

想要体验 GLM-Zero-Preview，纪律很简便。

GLM-Zero-Preview 发布即上线，撑持智谱清言用户免费使用，以及智谱绽放平台 API 调用。现时，登陆「智谱清言」网页和 APP，参预「Zero 推理模子」智能体，上传笔墨或图片即可免费体验。

此外，GLM-Zero-Preview 的 API 也已同步上线智谱绽放平台 bigmodel.cn。

附上体验地址：

智谱清言

https://chatglm.cn/main/gdetail/676411c38945bbc58a905d31?lang=zh

智谱绽放平台

https://bigmodel.cn/dev/api/normal-model/glm-zero-preview

从「鱿鱼游戏」到量子力学，这个国产版 o1 应付拿执

最近，在热播韩剧《鱿鱼游戏 2》中，一皆双手石头剪刀布的游戏简便又刺激，这个游戏加多计策推理和心绪层面的博弈，在以存一火为赌注的压力下，难度还会加多。

但淌若我带着 GLM-Zero-Preview 去玩这个游戏，活下来的概率就会大大加多。

「双手石头剪刀布是一个更为复杂的石头剪刀布游戏版块。玩家开动时使用双手来暗意石头、剪刀或布的大肆组合。在看到敌手的选拔后，玩家必须同期举起一只手，留住最终的选拔。」

怎样玩这个得手概率更大？GLM-Zero-Preview 的回复留心且实用，排列出各式提升得手效用的最优解。

科学和形而上学只怕也唯惟一线之差。本年不少寺庙被挤爆，在上班和上进之间选拔上香的芸芸众生，求签不难，但解签却要排上长队，不想等怎样办？

那你不错试试求援 GLM-Zero-Preview。不仅免费效用高，况且解读还相配有根究，AI 些许照旧有点形而上学在的。

「第七十七签 吕后害韩信 中平 木有根来水有源，君当自此究其源 莫随谈路东谈主闲扯，讼则终凶是至言」

谈完形而上学，谈玄学。

前些年，有一皆辩说题风靡一时，「好意思术馆着火了，一幅名画和一只猫，只可救一个你选谁？」在综认为划人命价值、谈德原则及情谊身分后，GLM-Zero-Preview 优先选拔救猫。

反复输入疏浚问题，GLM-Zero-Preview 的谜底永久如一，好意思满顽强且逻辑自洽。

遇事未定，还有量子力学。那在经典薛定谔猫实验中，猫究竟是死是活？

先不雅察 GLM-Zero-Preview 的想考逻辑，再看它给出的谜底「在经典薛定谔猫实验中，猫在盒子被掀开之前处于既死又活的相通态，直到不雅测时才确信其存一火景况。」

肃肃钟情，你还不错对得出的好意思满进行进一步的援用和追问。

在中语寰宇豪放流传的「爱因斯坦的谜题」相似也不错当作根究 GLM-Zero-Preview 的逻辑推理才略。

有五个不同情愫的屋子，每个屋子里住着一个不同国籍的东谈主。每个住户可爱不同的饮料，抽不同的烟草，并养着不同种类的宠物。已知：

英国东谈主住在红色屋子里；

瑞典东谈主养狗；

丹麦东谈主喝茶；

绿色屋子是白色屋子左边的屋子；

绿屋子住的东谈主喝咖啡；

吸烟草的德国东谈主住在绿色屋子里；

挪威东谈主住在第一座屋子里；

抽蓝色烟草的东谈主喝牛奶；

抽黄牌烟草的东谈主养鸟；

抽蓝色烟草的东谈主住在挪威的左边。

问题：谁养鱼？

谜底是德国东谈主养鱼，不知谈你是否答对。

这谈堪称寰宇上 98% 的东谈主答不上来的费事，就这么被 GLM-Zero-Preview 水汪汪地破解了。从繁琐的推理纪律不错看出， GLM-Zero-Preview 的 CPU 在速即运转但照旧很显现。

络续乘胜逐北，让咱们上点强度。

五个海盗发现了 100 个金币，每个海盗都必须投票决定怎样分拨金币。淌若海盗多于一位，唯独在逾越一半的海盗快活分拨面目时，金币才会按照该面目分拨。淌若海盗少于一位，他会我方拿走总共金币。每个海盗都但愿保留尽可能多的金币，同期还但愿生计。海盗 1 怎样保证我方能获取最大利益而又能保存人命。

「 ( 97, 0, 1, 0, 2 ) 」，面临海盗分金问题，GLM-Zero-Preview 再次应付拿执。

相声崇敬说学逗唱，其中有个名段子叫「报菜名」。

那么问题来了，可否让 GLM-Zero-Preview 写段素菜版的「报菜名」，你别说，GLM-Zero-Preview 三下五除二就给出了新版块。

对了，GLM-Zero-Preview 相似撑持多模态识别才略。

顺手拿一瓶饮料并让 GLM-Zero-Preview「扫描」配料表，它能识别其中的科技与狠活吗，咱们拿前几年爆火的饮料试了试，而该饮料也被捉弄为「喝一口嗅觉是喝下通盘元素周期表」。

它竟然逐一排列出屏幕上的配料表，后续把柄要求向咱们展示了这些配料的作用。

大模子不擅长数学？国产 AI 也曾 Next Level

推理模子 GLM-Zero 是 GLM 专注于增强 AI 推理才略的模子系列，擅长贬责数理逻辑、代码和需要深度推理的复杂问题。

那让咱们先来一个说简便也简便，说难也难的「海外象棋盘与麦粒」问题。

若在海外象棋盘上遗弃麦粒，第 1 个棋格放 1 粒，尔后每一棋格遗弃的麦粒数是前一棋格的 2 倍，问放满棋盘上总共棋格需要些许麦粒？

经过一番想考，GLM-Zero-Preview 最终得出了正确谜底，展现了其宏大的盘算推算才略。

此前苹果发布的一篇论文指出，大模子并未信得过纠合数学见识。一朝题目加上干涉要求，模子的准确率就会下落，咱们也试了试。

从「打电话每分钟 10 分钱，打 60 分钟些许钱？」形成「打电话前 10 分钟每分钟 10 分钱，之后每分钟 8 分钱，如斯打 60 分钟电话费多钱？」，GLM-Zero-Preview 依然能够准确回复，况且还贴心肠将分钱养息成元，有点眼色。

面临更复杂的数学题，GLM-Zero-Preview 相似登堂入室。

先来一皆高考数学真题热热身：

在等差数列 {an}{an} 中，a1= − 9a1= − 9，a5= − 1a5= − 1。记 Tn=a1+a2+ … +anTn=a1+a2+ … +an，则数列 {Tn}{Tn}（ ）。

A. 有最大项，有最小项

B. 有最大项，无最小项

C. 无最大项，有最小项

D. 无最大项，无最小项

GLM-Zero-Preview 选 C 毫不是「物以 C 为贵」，而是给出想考过程，循循指示，致使比一些 AI 学习机还要顶用得多。

官方暗意，在 2025 年考研数学一中，GLM-Zero 得分为 126，达到优秀考虑生水平。

为了幸免谜底不出错，GLM-Zero-Preview 还会自动启用考据进程。

「机械厂加工车间有 85 名工东谈主，平均每东谈主每天加工大齿轮 16 个或小齿轮 10 个，已知 2 个大齿轮与 3 个小齿轮配成一套，问需别离安排些许名工东谈主加工大、小齿轮，才能使每天加工的大小齿轮刚好配套？」

GLM-Zero 迅速给出了谜底：「25 名工东谈主加工大齿轮，60 名工东谈主加工小齿轮」，作念题水平一流。

哪怕再上一皆 AMC 费事，它也能应付拿执。

「一个围聚由 6 个（ 不是不同的 ）正整数构成：1 、 7 、 5 、 2 、 5 和 X 。6 个数字的平均值（ 算术平均值 ）等于围聚中的一个值。X 的总共可能值之和是些许？」

这个问题波及五大点，十几种情况，GLM-Zero-Preview 综认为划了各式可能性，咔咔一顿输出，给我一种它简直有在效法东谈主类想考的嗅觉。

当作智谱首个基于延伸强化学习时候西宾的推理模子，GLM-Zero-Preview 在 AIME 2024、MATH500 和 LiveCodeBench 评测中，成果与 OpenAI o1-preview 相配。

此外，GLM-Zero-Preview 还能够熟悉使用多种编程话语，匡助开辟者快速编写代码；在代码调试方面，也能够快速识别失实，给出留心的开辟建议。

举例，只需要输入指示「帮我用 html 写一个意思意思意思意思的第一东谈主称射击游戏」，GLM-Zero-Preview 便能迅速寂然完成以下贱戏。

智谱很快将会推出郑再版 GLM-Zero，将深度想考的才略从数理逻辑延伸到更多更通用的时候，络续向 AGI 迈进。

天然，现时的 GLM-Zero-Preview 与 OpenAI 的 o3 模子还有不少的差距，但沉之行，始于独揽，智谱说了，往日将陆续优化迭代强化学习时候。

实践上，智谱等厂商全力押注推理模子，背后反应的是 GPT 时间正在过渡到推理 o 时间。

与以往基于 GPT 的模子不同，推理模子不是为了运筹帷幄东谈主类的方针而西宾，而是通过西宾「想维」构建我方的想维框架，通过严谨的推理过程得出论断。

推理时间的到来，记号着 AI 粗鲁开动从「效法」走向「想考」。

智谱推出的 GLM-Zero-Preview 相似是这一趋势的体现。

当你不雅察它解答问题时，你会发现它不是平直给出谜底，而是展示出一个完满的推理过程 —— 无情假定、分析要求、推导论断，每一步深度想考都明晰可见。

往日，跟着更多雷同 o1 和 GLM-Zero-Preview 的模子露出， AI 正在野着与东谈主类同等的通晓水平迈出一大步，换言之，咱们粗鲁也正在见证一个蹙迫的历史鬈曲点——

智谱的愿景是「让机器像东谈主一样想考」开云体育，当机器开动信得过「想考」的期间，东谈主类对智能的纠合也将达到一个新的高度。